想学习大数据,有哪些方向可以选择?

时间:2019-10-13 08:00:01 来源:彩讯新闻网 当前位置:旅咖汇 > 房产 > 手机阅读


为着以后未来的发展和薪资考虑,很多程序员都非常看好大数据这个方向,刚毕业的应届生想做大数据开发,传统的Java后端工程师、Web开发工程师也都想转型大数据岗位。


但面对高端的大数据技术,没有两把梳刷子是不可企及的。



想要成为大数据工程师,你需要具备以下技能:


(1)基础编程能力


至少掌握一门编程语言,Java,Python等深入理解数据结构、计算机网络等。


(2)大数据生态环境


熟悉Hadoop生态架构,了解MR以及分布式计算。


(3)业务抽象能力


数据说到底都是一些业务日志,要求你对数据敏感,并能把握问题的本质,追根溯源,将业务逻辑抽象出来。


也就是说,大数据开发工程师的核心工作,就是抽象业务逻辑,利用技术实现工程自动化,包括数据采集、实时处理、存储等等。


在学习大数据之初,不要盲目学习,需要循序渐进,为了避免从入门到放弃,要先从一个方向打开,比如


你想做大规模离线处理,那你就先深入学习hadoop;


如果你想先做实时处理,学习重点就放在Storm或者Spark Streaming上;


想做ETL,你就要熟悉ETL流程。


然后,慢慢再往大领域中扩充自己的大数据知识库存。


如果你没有什么计算机基础,建议可以选择专业的学习方式。


学习大数据不是件容易的事,但是只要你能多努力,积极地解决自己的疑惑,多练手,相信你一定可以掌握这门技术。

 




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